随着NOx排放标准由100mg/m3降至50mg/m3,大部分电厂已经进行了低氮改造、增加催化剂、现有脱硝系统虽能满足NOX排放要求,但在日常运行过程中,SCR系统仍存在以下几个问题:
★ SCR入口流场复杂,烟气分布不均;
★ SCR出口NOX波动频繁,与烟囱入口NOX浓度偏差较大;
★ NOx测量系统多为单点取样,不能反映实际情况;
★ 变工况运行下NOX波动大;
★ 氨逃逸率偏高,导致空预器堵塞,除尘器极板、极线硫酸氢氨堆积严;
针对SCR系统存在的问题,我公司基于大数据和人工智能技术研发出人工智能优化控制系统,该系统采用数据挖掘工具,对历史数据进行分析学习,生成氮氧化物精准预测模型,并将智能预测及智能前馈控制引入脱硝控制系统中,辅以必要的测量设备和工艺改造,实现脱硝系统的优化运行。人工智能优化控制系统主要由烟气多点测量系统、人工智能服务器、AIG执行机构、DCS接口逻辑四大部分构成。
★ SCR出口布置多点同步NOX测量系统,获取烟道同一时刻同一截面不同区域污染物分布,克服传统单点测量方式代表性差的问题。
★ 根据喷氨格栅布局、流场及数值模拟情况对喷氨格栅进行分区改造,增设调节阀,对各分区喷氨量进行在线控制。
★ 采用基于智能预测及智能前馈控制的智能优化控制方式,建立喷氨总量+分区控制+手动控制的三级控制体系,实现脱硝系统的精准喷氨自动控制。
★ 建立智能服务器与DCS系统的通讯连接,预测数据及优化指令在DCS画面中实施显示。